El artículo "Konsert M. Nasir Satu Hikayat – 40 Tahun Perjalanan" en Wikipedia en malayo tiene 65.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 39 referencias y 10 secciones.
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El artículo es citado 45 veces en Wikipedia en malayo y es citado 45 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | malayo: Nº 18200 05.2021 |
Global: Nº 4394148 05.2021 |
| Mejor rango | malayo: Nº 4606 04.2023 |
Global: Nº 2768707 12.2022 |
El 7 de febrero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional, muertes en 2025, Carlos Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
En Wikipedia en malayo los artículos más populares de ese día fueron: Curang Tanpa Niat - The Office Wife, Roslan Saleh, Langit Ke Tujuh, Jadikan Aku Bidadari, Berbahagi Suami, Akad Yang Terlindung, Voice Note, Sindrom Marfan, Gegar Vaganza (musim 11), Cikgu Diva.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
